疲劳测试与分析

时域信号预处理

• 转折点滤波 - 检测信号中的拐点(局部极值)。默认情况下，软件会将滤波器应用于输入信号，并且不能被禁用，因为疲劳分析模块需要一系列的转折点作为其输入(而不是完整的载荷信号)。
• 雨流滤波（磁滞滤波器） -  去除信号中的小振荡。舍去所有低于给定阈值的量程周期相对应的转折点。阈值越高，就会过滤掉更多的转折点，反之亦然。雨流滤波可以显著减少转折的数量，这对试验和数值模拟都有重要意义。“T”值阈值参数通常对应的是载荷信号绝对范围的T%分位数。
• 离散化滤波 -  将一个载荷信号的范围划分为N个等距的统计堆，并将每个转折点分配给它的堆栈。载荷信号通常是非常随机的，因此，通常使用离散化使它们更平坦和更少的随机性。统计堆的数量通过Class count参数进行调整。
  

疲劳Markov计数方法

Markov计数是直接的循环计数方法之一。它对连续的转折点对进行操作，并计算它们之间的绝对范围。 

轻松计算海量数据

当使用疲劳分析模块分析超大数据文件时，操作系统可能会遇到内存不足。为了尽可能的保持稳定和避免这种情况，该模块支持一种特殊的硬盘驱动器模式。

在硬盘驱动器模式下，所有中间数据都存储在硬盘驱动器上，而不是存储在RAM中，从而大大减少了内存消耗。