Análisis de Fatiga

Preprocesamiento de señal de dominio de tiempo

• Filtro de puntos de inflexión - detecta puntos de inflexión (extremos locales) en la señal. El filtro se aplica a la señal de entrada de manera predeterminada y no se puede deshabilitar ya que el módulo de análisis de fatiga requiere una secuencia de puntos de inflexión como su entrada (en lugar de una señal de carga completa).
• Filtro de flujo de lluvia (filtro de histéresis): elimina pequeñas oscilaciones de la señal. Se eliminan todos los puntos de inflexión que corresponden a los ciclos con los rangos por debajo del umbral dado. Más alto el umbral, se filtran más puntos de inflexión y viceversa. El filtrado del flujo de lluvia puede reducir significativamente el número de puntos de inflexión, lo que puede ser importante tanto para las pruebas como para la simulación numérica. El parámetro de umbral del valor T corresponde al T% del rango de señal de carga absoluta.
• Filtro de discretización - divide el rango de una señal de carga en N contenedores equidistantes y asigna cada punto de inflexión a su contenedor más cercano. Las señales de carga son típicamente muy estocásticas, por lo tanto, a menudo se aplica discretización para hacerlas más planas y menos estocásticas. El número de contenedores se ajusta con el parámetro de recuento de clases.​​​​​​​

Método de conteo de Markov

El conteo de Markov es uno de los métodos de conteo de ciclos más directos. Opera en pares consecutivos de puntos de inflexión y calcula rangos absolutos entre ellos.

Calcule Archivos de Datos Grandes Fácilmente

Al analizar archivos de datos extremadamente grandes con el módulo de análisis de fatiga, el sistema operativo puede quedarse sin memoria. Para ser lo más robusto posible y evitar tales escenarios, el módulo admite un modo de disco duro especial.

En el modo de disco duro, todos los datos intermedios se almacenan en el disco duro en lugar de en la RAM, lo que disminuye sustancialmente el consumo de memoria.