Fallstudier
Diagnos av lagerfel med hjälp av Dewesofts vibrationsanalysverktyg
Lager är avgörande komponenter i industriella maskiner, och tidig felupptäckt förhindrar kostsamma driftstopp. Denna studie visar hur Dewesofts vibrationsanalysverktyg, i kombination med högkänsliga sensorer och avancerad signalbehandling, möjliggör exakt övervakning av lagrens tillstånd. Genom att integrera maskininlärning med högupplöst datainsamling demonstreras ett kraftfullt angreppssätt för prediktivt underhåll och Industri 4.0.
