Casi studio

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I ricercatori dell'Università degli Studi di Napoli Federico II e dell'Universitas Mercatorum hanno utilizzato i sistemi Dewesoft SIRIUS e IOLITE per monitorare il Wire Arc Additive Manufacturing (WAAM). Le misure elettriche sincronizzate e l'analisi di coerenza wavelet hanno permesso di individuare l'instabilità di processo e i depositi metallici difettosi. Questo approccio favorisce il rilevamento precoce dei difetti, un migliore controllo qualità e la riduzione degli sprechi di materiale ed energia.

MR

Marco Ribichini

23 ott 2026

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Il Team H2politO dell'Università Politecnico di Torino ha utilizzato Dewesoft IOLITE e DewesoftX per analizzare l'efficienza termica del proprio veicolo JUNO alimentato a etanolo. Misurando le temperature di motore, trasmissione e vano motore in tre diverse configurazioni di raffreddamento, il team ha individuato il setup più efficiente e ha validato un modello di simulazione termica per ottimizzare le prestazioni del veicolo e la strategia di gara.

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I ricercatori dell'Università di Trieste hanno utilizzato Dewesoft SIRIUS Mini e DewesoftX per valutare il danno nel vetro stratificato fratturato sottoposto a impatti ripetuti. L'analisi modale sperimentale ha evidenziato variazioni nelle frequenze di vibrazione e nella rigidezza residua, mettendo in luce le differenze tra i diversi intercalari del vetro e dimostrando il potenziale del monitoraggio basato sulle vibrazioni per la valutazione del danno strutturale.

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Questo studio valuta il comfort di marcia di una Mini Cooper R56 attraverso misure sincronizzate del rumore nell'abitacolo e delle vibrazioni trasmesse al corpo intero. In conformità alle norme ISO 5128 e ISO 2631-1, sono stati utilizzati hardware e software Dewesoft per valutare i livelli acustici, l'esposizione alle vibrazioni, la chinetosi e la dinamica del veicolo in condizioni stazionarie e di guida reale.

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Researchers at the Polytechnic University of Turin used Dewesoft Navion i2 and DewesoftX to collect 400 km of high-resolution road data around Turin. The resulting database contains 1,319 annotated road and intersection elements, enabling the M-TIL platform to generate realistic, RDE-compliant routes for automotive simulation and validation.

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Il Team DIANA del Politecnico di Torino ha utilizzato hardware e software di acquisizione dati Dewesoft per validare il sistema di sospensione differenziale del suo rover marziano FORTUNA. Le misure con celle di carico ed estensimetri hanno rispecchiato fedelmente le simulazioni numeriche, confermando i carichi previsti e non mostrando alcun segno di instabilità elastica in condizioni di prova impegnative.

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UniNa Corse ha convalidato il modello di dinamica del veicolo della sua prima monoposto di Formula Student completamente elettrica confrontando i risultati delle simulazioni con test in pista ad alta precisione. Grazie all'acquisizione dati di Dewesoft, alla modellazione avanzata degli pneumatici e alla convalida iterativa, il team ha ridotto l'errore di simulazione da oltre il 30% a meno del 2%, creando un modello virtuale affidabile per un'ottimizzazione più rapida dell'assetto, una migliore maneggevolezza e lo sviluppo futuro del veicolo.

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Dynamotion ha analizzato le cause delle vibrazioni della forcella della bicicletta durante la frenata a disco anteriore, combinando prove su strada, analisi modale in laboratorio, acquisizione dati con Dewesoft KRYPTON e modellazione numerica. Lo studio ha individuato nel materiale d'attrito dei freni, nella dinamica della ruota e nella rigidezza della forcella i principali fattori alla base delle vibrazioni, fornendo raccomandazioni pratiche di progettazione per migliorare il comfort, la sicurezza di guida e le prestazioni di frenata del ciclista.

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I ricercatori di Veski, dell'Università di Zagabria e di HEP hanno sviluppato un modulo aggiuntivo di machine learning per centrali idroelettriche in grado di rilevare i guasti agli idrogeneratori con largo anticipo rispetto agli allarmi convenzionali. Apprendendo il normale comportamento operativo e analizzando i residui di vibrazione in tempo reale, il sistema ha individuato anomalie fino a 47 giorni prima del verificarsi di un guasto critico, migliorando l'affidabilità, la pianificazione della manutenzione e la sicurezza operativa.

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Leane International ha sviluppato una soluzione flessibile per i test del rumore di passaggio che combina l'automazione DewesoftX, i flussi di lavoro Sequencer e l'analisi GarageLab basata su Python. Il sistema consente a un singolo operatore a bordo del veicolo di gestire le misure, convalidare le prove, elaborare i dati e generare report in tempo reale. Grazie all'integrazione di flussi di lavoro automatizzati, acquisizione dati sincronizzata e report personalizzabili, la soluzione offre un'alternativa economica e adattabile ai tradizionali sistemi di test PBN.

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Mavel Powertrain sta trasformando il test dei motori elettrici da una semplice validazione a un ecosistema ingegneristico guidato dai dati. Combinando i sistemi DAQ di Dewesoft, la gestione centralizzata dei dati, gli strumenti di simulazione e l'analisi supportata dall'intelligenza artificiale, l'azienda trasforma i dati di test in conoscenza ingegneristica riutilizzabile. Questo approccio accelera lo sviluppo, migliora l'affidabilità, riduce i test fisici e crea flussi di lavoro più intelligenti e connessi per la progettazione dei futuri sistemi di trazione elettrica

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Gli ingegneri hanno implementato un sistema di monitoraggio strutturale continuo sul ponte di Drinit, in Albania, utilizzando accelerometri MEMS Dewesoft, sensori ottici di deformazione e trasduttori del vento. Attraverso l'analisi modale e algoritmi avanzati di spostamento, il sistema ha verificato la stabilità del ponte in presenza di forti venti, garantendo la sicurezza strutturale a lungo termine ed eliminando la necessità di costosi smorzatori di massa sintonizzati.

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Un framework basato sulla risposta dinamica consente il rilevamento precoce del degrado strutturale in siti storici complessi, integrando il monitoraggio continuo con BIM, GIS e Digital Twin. Le applicazioni condotte a Pozzuoli e Pompei dimostrano come sia possibile tracciare sottili variazioni nelle prestazioni strutturali e tradurle in indicatori operativi, supportando la gestione proattiva del rischio, la pianificazione della manutenzione e processi decisionali informati in contesti di pericolo in continua evoluzione.

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Il team E-Team Squadra Corse ha validato i modelli elettrici e termici di un'auto da corsa elettrica di Formula SAE utilizzando misure ad alta precisione effettuate con Dewesoft durante i test di durata. I risultati hanno mostrato un'elevata accuratezza, con un errore di tensione della batteria inferiore al 2% e una temperatura del motore entro 5°C, consentendo la creazione di modelli affidabili in tempo reale per la gestione predittiva della potenza e della temperatura e per il miglioramento delle prestazioni in gara.

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Le misure sincronizzate del campo magnetico multibanda nei veicoli elettrici trasformano le emissioni elettromagnetiche derivanti dai dati di conformità in un prezioso strumento diagnostico. Catturando firme magnetiche ripetibili durante la guida reale, gli ingegneri possono identificare il comportamento dei sottosistemi, rilevare i cambi di marcia e individuare precocemente guasti o manomissioni, il tutto senza dover accedere ai segnali interni, consentendo la manutenzione predittiva e una migliore osservabilità del sistema.

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Un sistema di telemetria wireless senza batteria consente la misura diretta e in tempo reale della temperatura dei cuscinetti all'interno di propulsori elettrici ad alte prestazioni. Applicato all'MGU-K di Ferrari, acquisisce dati termici sui componenti rotanti precedentemente inaccessibili, rivelando i primi segni di attrito e degrado. Integrato con DewesoftX, supporta la manutenzione predittiva, migliora l'affidabilità e ottimizza le prestazioni in condizioni operative reali.

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DARTS-PL sta creando un dataset aperto ad alta risoluzione per la percezione dei veicoli autonomi in Polonia, utilizzando telecamere sincronizzate, lidar, radar, GNSS/IMU e termografia in DewesoftX. Acquisendo dati reali su strade, stagioni, condizioni meteorologiche e casi limite, contribuisce a ridurre i bias geografici nell'addestramento dei veicoli autonomi e supporta test più sicuri e affidabili per l'Europa centrale e orientale.

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Una turbina Francis da 135 MW ha sviluppato, dopo decenni di funzionamento, crepe ricorrenti sulla corona della girante, culminate in un guasto catastrofico. Il monitoraggio ha rivelato una vibrazione persistente a 140 Hz legata all'interazione rotore-statore. L'analisi modale ha mostrato che questa eccitazione corrispondeva a una frequenza naturale del sistema girante-albero, confermando la risonanza come causa principale dell'innesco e della propagazione delle crepe.

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L'Hangar Bridge di Trondheim, in Norvegia, è il primo ponte pedonale della Scandinavia costruito interamente in alluminio riciclato. Per studiare il comportamento strutturale della sua leggerezza e supportare i futuri standard di progettazione dei ponti in alluminio, NTNU e Dewesoft Monitoring hanno installato un sistema permanente di monitoraggio strutturale che utilizza accelerometri, estensimetri e una tecnologia di acquisizione dati sincronizzata in cascata. Il sistema fornisce dati a lungo termine sulle prestazioni e sulla risposta dinamica del ponte.

DC

Daniel Colmenares

4 mar 2026

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Durante la costruzione della DC Tower 2 di Vienna, gli ingegneri hanno utilizzato il monitoraggio delle vibrazioni in tempo reale, sensori MEMS Dewesoft e un gemello digitale per tracciare l'effettiva rigidità della torre e la risposta al vento. I dati in tempo reale hanno rivelato che la struttura era molto più rigida delle stime di progetto, riducendo l'accelerazione massima prevista di circa il 30% e confermando che uno smorzatore di massa accordato non era necessario, con un risparmio di diversi piani e circa due milioni di euro.

KS

Konrad Schweiger

30 dic 2025

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ricercatori dell'Università di Valladolid hanno sviluppato un nuovo metodo per valutare la riduzione del rumore da impatto in solette leggere utilizzando il sistema di acquisizione dati SIRIUS Mini di Dewesoft. Testando modelli con rivestimenti realizzati con pneumatici fuori uso (PFU), hanno scoperto che strati di gomma più spessi miglioravano significativamente l'isolamento acustico alle medie e alte frequenze, offrendo un modo efficace e sostenibile per migliorare l'isolamento acustico degli edifici riducendo al contempo gli sprechi di pneumatici.

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Skyward Experimental Rocketry, un team di studenti del Politecnico di Milano, ha sviluppato e testato Aeneas, il primo motore a razzo bi-liquido italiano. Utilizzando la piattaforma IOLITE di Dewesoft, hanno realizzato un sistema di acquisizione e controllo dati preciso per garantire test di accensione statici sicuri. Il progetto promuove l'apprendimento pratico della missilistica e apre la strada a motori di nuova generazione stampati in 3D e raffreddati in modo rigenerativo.

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Il team UniNa Corse Racing dell’Università degli Studi di Napoli ha sviluppato e validato un modello di disco freno per Nura, la loro prima vettura Formula SAE completamente elettrica. Utilizzando sistemi di acquisizione dati Dewesoft e sensori Radio6ense, il team ha confrontato i risultati delle simulazioni CFD con le prove reali in pista per analizzare il comportamento termico del sistema frenante. Questo approccio ha permesso di ottimizzare la progettazione dell’impianto frenante, migliorandone sicurezza, efficienza e prestazioni in ambito competitivo.

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Il team H2politO del Politecnico di Torino ha condotto uno studio sperimentale sul comportamento degli pneumatici e della trasmissione del loro prototipo a idrogeno, IDRAzephyrus. Utilizzando sistemi di acquisizione dati Dewesoft e sensori di temperatura RFID, hanno misurato rigidezza in curva, slittamento e risposta termica. Le informazioni raccolte permettono di migliorare la modellazione del veicolo, l’efficienza e la strategia di gara per la Shell Eco-Marathon, dove ridurre al minimo il consumo di carburante è fondamentale.