Predobdelava signala v časovni domeni
Filter prelomnih točk - zazna prelomne točke (lokalne skrajnosti) v signalu. Filter se privzeto uporabi za vhodni signal in ga ni mogoče onemogočiti, saj modul za analizo utrujenosti kot vhodni signal zahteva zaporedje točk preobrata (namesto signala polne obremenitve).
Deževni filter (histerezni filter) - iz signala odstrani majhna nihanja. Odstranjene so vse točke obrata, ki ustrezajo ciklom z razponi pod danim pragom. Če je prag višji, se izloči več točk preobrata in obratno. S filtriranjem dežja se lahko znatno zmanjša število točk preobrata, kar je lahko pomembno tako za preskušanje kot za numerično simulacijo. Parameter praga z vrednostjo T ustreza T % absolutnega območja signala obremenitve.
Filter za diskretizacijo - razdeli območje signala obremenitve na N enako oddaljenih košaric in vsako točko obrata dodeli najbližji košarici. Signali obremenitve so običajno zelo stohastični, zato se pogosto uporablja diskretizacija, da postanejo bolj ravni in manj stohastični. Število košaric se prilagodi s parametrom Class count.