Innehållsförteckning
Bläddra bland kategorierna
Toppförfattare
Industriell tillståndsövervakning med Dewesoft
March 18, 2026
Tillståndsövervakning blir en allt viktigare del av det moderna industriella landskapet. Den sparar pengar genom att identifiera produktionsproblem innan de uppstår och minskar därmed driftstopp. Den bidrar också till ökad säkerhet och förlänger livslängden på produktionsutrustning.
I takt med att maskiner blir allt dyrare och mer komplexa blir det också mer tidskrävande att identifiera och åtgärda problem. Lösningar för tillståndsövervakning gör det möjligt att upptäcka fel innan de leder till haverier och driftstopp. Detta ger underhållspersonal möjlighet att arbeta förebyggande.
När industri 4.0 utvecklas mot industri 5.0 blir intelligent tillståndsövervakning allt viktigare. Integrering med webbaserade verktyg och AI gör det möjligt för underhållsteam att fokusera mer på att förebygga problem och mindre på att åtgärda fel, vilket sparar både tid och pengar.
Vem använder tillståndsövervakning?
Tillståndsövervakning används inom många branscher. Inom tillverkningsindustrin arbetar maskiner och utrustning under krävande förhållanden, vilket gör dem utsatta för slitage. Tillståndsövervakning är avgörande för att upptäcka problem i motorer, fläktar, ugnstemperaturer, transportband och produktionslinjer. Många större produktionsanläggningar övervakar i princip alla enheter som ingår i produktionen.
Inom energiområdet förlitar sig olje- och gasindustrin samt producenter av vind-, sol- och kärnkraft på tillståndsövervakning för att upprätthålla effektivitet och säkerhet. I vindkraftverk övervakas vibrationer och temperatur för att upptäcka tidiga tecken på lager- och växellådsfel. Inom olje- och gasindustrin används övervakning för att säkerställa integriteten hos rörledningar och borrutrustning och därmed förhindra läckor och allvarliga haverier.
Tillståndsövervakning används i stor utsträckning inom transportsektorn, inklusive järnväg, flyg och fordonsindustri. Den säkerställer tågs säkerhet genom att övervaka hjul och spår. Den används också för att bedöma tillståndet hos flygmotorer och kritiska komponenter samt för att förbättra tillförlitlighet och prestanda hos bilar och lastbilar genom realtidsdiagnostik.
Inom gruvindustrin används tung utrustning som dumprar, krossar och transportband. De krävande miljöerna leder till hög risk för fel om utrustningen inte övervakas kontinuerligt. Tillståndsövervakning är även viktig inom bygg- och anläggningsteknik för att bedöma tillståndet hos broar, byggnader och andra konstruktioner. Med hjälp av strukturell tillståndsövervakning (SHM) kan ingenjörer upptäcka sprickor, korrosion och andra problem innan de leder till allvarliga skador.
Exempel på tillämpning av tillståndsövervakning
För att demonstrera hur Dewesofts hårdvara och mjukvara samverkar byggde vi en skalmodell av ett transportband, en vanlig komponent i många produktionsanläggningar. Transportbandet drivs av en växlad likströmsmotor (DC) och körs med konstant hastighet. En Dewesoft IOLITE R8, konfigurerad med IOLITE 16xAO och IOLITE 8xDI 4xDO-moduler, styr systemet. Utgångsmodulen skickar styrsignaler till reläer som startar motorn, ändrar dess rotationsriktning och styr transportbandets statusindikering.
Vi anslöt sensorer till IOLITE:s ingångsmoduler. IOLITE 6xSTG stöder sex kanaler för mätning av töjning, spänning, ström och potentiometer, medan IOLITE 8xTH erbjuder åtta kanaler för termoelement och temperaturmätning. Vi använde fem termoelement för att mäta temperaturen på olika reläer, transportbandets motor samt omgivningstemperaturen.
En IOLITE 8xDI-modul tillhandahåller åtta digitala ingångar. En digital ingång används för att övervaka statusen hos en ljusstrålebaserad närhetssensor som detekterar objekt på transportbandet. Vi använde även en DS-CLAMP-150 strömtång med Hall-kompensation för att mäta motorns ström.
Styrlogik och lokala visualiseringar hanteras i DewesoftX-programvaran. DewesoftX visar transportbandets aktuella status och gör det möjligt för användaren att starta och stoppa bandet via knappar på skärmen. Programvaran innehåller ett brett utbud av användarprogrammerbara logik- och matematikfunktioner, vilket gjorde det möjligt att skapa en mjukvarutimer som förhindrar att bandet körs utan last under en längre tid.
Vi skapade även funktioner som stoppar bandet när ett objekt detekteras samt som stänger av det vid överström eller för hög temperatur i motorn.
Att lägga till statusindikatorer på skärmen och styra dem via våra logikfunktioner är enkelt. DewesoftX-programvaran erbjuder många visningswidgetar som kan placeras på skärmen, inklusive inspelningsfönster, X–Y-grafer, digitala och analoga mätare, indikatorlampor och mycket mer.
För att samla in stora mängder historiska data använde vi Dewesofts Historian-programvara. Vi använde även den öppna plattformen Grafana för att visualisera långsiktiga historiska data. Historian och Grafana körs vanligtvis i ett nätverk och nås via molnet, men i vårt småskaliga test körde vi allt på samma lokala dator.
Transportband är bara toppen av isberget när det gäller tillståndsövervakning. Dewesoft erbjuder lösningar för att övervaka allt från en bro över en flod till ett lok som kör genom öknen eller en 15-tonspress i en produktionslinje. Med hårdvara som sträcker sig från extremt robust till mycket högpresterande, och med stöd för analoga signaler, digitala signaler (TTL och encoder), CAN och andra gränssnitt, kan Dewesofts system anpassas efter varje applikations behov.
Lösningar för tillståndsövervakning
Dewesoft erbjuder ett komplett sortiment av hårdvara för industriell tillståndsövervakning.
KRYPTON-serien
Den robusta KRYPTON-serien används i krävande miljöer med vätskor och gaser, kraftiga stötar och vibrationer eller extrema temperaturer. KRYPTON är skyddad mot damm, vatten och partiklar enligt kapslingsklass IP67. Varje modul klarar stötar upp till 100 g och höga vibrationsnivåer samt fungerar i temperaturer från −40 till +85 °C. KRYPTON-moduler kopplas samman via en enda EtherCAT-kabel som överför digitaliserad data, strömförsörjning och synkronisering. Modulerna finns både som enkanals- och flerkanalsvarianter.
IOLITE-serien
Den mer kostnadseffektiva IOLITE-serien erbjuder samma mätprestanda som KRYPTON, med robusthet anpassad för typiska industriella miljöer. IOLITE finns som ett 8-slots chassi med eller utan fläkt, ett 12-slots chassi för montering i 19-tumsrack samt som DIN-skenemonterade en- och flerkanalsmoduler. Det är en utmärkt lösning för permanenta applikationer med många kanaler, såsom produktionslinjer, pressar och HVAC-system.
Alla Dewesoft-serier inkluderar signalkonditioneringsmoduler som hanterar alla viktiga signaler och sensorer, såsom låg- och högspänning, låg- och högström, temperatur (RTD och termoelement), tryck, kraft, förskjutning, töjning, acceleration, vibration, vinkelbaserade mätningar från encoders, räknare, takometrar och mycket mer.
Dewesoft erbjuder MEMS-baserade instrument som sammankopplas via EtherCAT för dataöverföring, styrning och synkronisering. IOLITE 3xMEMS är en triaxiell accelerometer och inklinometer som används för strukturell övervakning. IOLITE 2xASI innehåller två triaxiella accelerometrar samt en takometeringång för övervakning av vibrationer i fläktar, kompressorer, pumpar, motorer och annan roterande utrustning.
SIRIUS-serien
För höghastighetsmätningar erbjuder SIRIUS-serien samplingshastigheter upp till 15 MS/s för övervakning av elkvalitet i motorer, transformatorer, växelriktare och liknande system. Förstärkarna kan dessutom anpassas efter specifika applikationskrav. SIRIUS finns med flera olika ADC-konfigurationer, inklusive den klassiska DualCore ADC som ger hög dynamik och 24-bitars upplösning med upp till 200 kS/s per kanal.
SIRIUS XHS är modellen med högst hastighet, med upp till 15 MS/s och en bandbredd på 5 MHz. SIRIUS X-modellerna har inbyggd databehandling via en integrerad ARM-processor som kör LINUX och DewesoftRT-programvara. Förutom modulära varianter finns SIRIUS även som ett komplett instrument med inbyggd dator, skärm, tangentbord och SSD-lagring.
OBSIDIAN-serien
OBSIDIAN-serien utvecklades för långvarig, obemannad datainsamling. OBSIDIAN drivs av en energieffektiv ARM-baserad processor med LINUX®-arkitektur. Den kan fungera som en fristående datalogger, ett realtidssystem för styrning samt en front-end för signalkonditionering.
Hela sortimentet av IOLITE-signalförstärkare kan användas, vilket gör OBSIDIAN kompatibel med alla vanliga signal- och sensortyper, inklusive spänning, ström, IEPE-accelerometrar, termoelement, RTD, töjningsgivare, lastceller och mer. OBSIDIAN kör den inbyggda programvaran DewesoftRT, som kan styras via nätverk eller genom DewesoftM-appen för smartphone och surfplatta. Modellen R8w har stöt- och vibrationsklassning upp till 75 g, kapslingsklass IP67 mot vatten, damm och rök samt uppfyller miljöstandarden MIL-STD-810F.
Programvara för tillståndsövervakning
Programvara för tillståndsövervakning är avgörande för att analysera data från olika sensorer och förutsäga utrustningsfel. Dewesoft erbjuder integrerad DAQ- och övervakningsprogramvara som samlar in realtidsdata från hela deras produktsortiment samt från openDAQ-kompatibla instrument och överför den till en molnbaserad databas.
DewesoftX-programvaran tillhandahåller verktyg för att samla in och analysera data för att fatta beslut om tillståndet hos maskiner, konstruktioner och andra system. Den erbjuder funktioner från gränskontroll och triggbaserad registrering till avancerad analys av torsionsvibrationer i maskiner. Programvaran är mycket flexibel och kan kommunicera med tredjepartssystem, såsom SCADA-system och SQL-databaser, via tillägg som OPC UA, Modbus och ODE (Online Data Export), vilket gör det möjligt att skicka data direkt till befintliga databaser och styrsystem.
DewesoftX kan även skicka e-postaviseringar när ett larm utlöses, så att ansvarig personal informeras omedelbart. För applikationer som kräver anpassad bearbetning kan man även programmera i C++ för att skapa egna tillägg som körs i DewesoftX eller läsa in data i Python-skript.
Programvaran erbjuder också verktyg för visualisering av data genom ett system av drag-and-drop-widgetar, inklusive diagram, oscilloskop, digitala mätare och indikatorlampor. Det är enkelt att skapa en eller flera statusvyer för realtidsövervakning. Det är även möjligt att ansluta DirectX- och GigE-kameror och spela in video synkroniserat med mätdata, vilket ger ytterligare kontext till analysen.
För storskaliga tillämpningar möjliggör DewesoftX NET att flera system kopplas samman, även över långa avstånd, och fungerar som ett enhetligt system. Om mätutrustningen är ansluten till ett standard TCP/IP-nätverk kan användare enkelt styra systemet och lagra data på distans.
Dewesoft NET fungerar som en central nod för distribuerad datainsamling. Flera mätsystem kan kombineras och synkroniseras, oavsett om de är placerade på samma plats eller utspridda över stora geografiska områden. Data kan lagras lokalt eller centralt och nås var som helst inom nätverket.
DewesoftX-programvaran kan registrera data från en mängd olika datagränssnitt:
analoga sensorer
digitala sensorer
videokameror
infraröda och höghastighetskameror
GNSS-mottagare
CAN-buss
XCP/CCP-buss
FlexRay-buss
Ethernet
OPC UA
Siemens S7
seriell data
och mer
Programvaran har ett grafiskt användargränssnitt med kort inlärningstid. DewesoftX innehåller över 35 visningswidgetar som användaren fritt kan anpassa. Dessa inkluderar inspelningsgrafer, oscilloskop, analoga och digitala mätare, FFT-diagram, avancerade 3D-grafer, histogram, vattenfallsdiagram och interaktiva kartor. Det finns inga licens- eller underhållsavgifter, och alla uppgraderingar ingår kostnadsfritt under systemets hela livslängd.
För databashantering och åtkomst möjliggör Historian-programvaran tillförlitlig överföring av data från flera mätenheter till en tidsseriedatabas som kan vara placerad på en privat server eller i molnet. Data kan nås via en webbläsare på valfri enhet, såsom dator, surfplatta eller mobil, eller direkt via DewesoftX-programvaran.
Mätenheter som kör DewesoftX kommunicerar med Historian-databasen via MQTT-protokollet. På serversidan hanterar en MQTT-broker tillfälligt den data som publiceras av Historian-klienter på mätenheterna och distribuerar den vidare till prenumererande klienter. Historian använder en avancerad tidsseriedatabas baserad på open source-projektet InfluxDB. Denna typ av databas är särskilt utvecklad för långsiktiga övervakningsprojekt med höga datamängder.
För visualisering av långsiktiga data används en webbklient baserad på open source-verktyget. Grafana är tillgängligt på Windows, Linux, macOS, surfplattor och smartphones och erbjuder omfattande visualiseringsmöjligheter för trenddata och realtidsvärden. Dewesoft har även utvecklat 2D-visualiseringstillägg för Grafana som möjliggör visning av FFT-data och snabba vågformsbilder.
Ytterligare programvarulösningar finns tillgängliga för specifika tillämpningar, inklusive vibrationsanalys, termisk och infraröd avbildning, oljeanalys, akustisk emission, ultraljudstestning, tryck- och flödesmätning, SCADA samt programvara för prediktivt underhåll.
Dessa lösningar möjliggör kontinuerlig övervakning, dataanalys och prediktivt underhåll, vilket bidrar till att förbättra utrustningens tillförlitlighet, minska driftstopp och optimera underhållsprocesser.
Sensorer för tillståndsövervakning
Ett brett utbud av sensorer används inom tillståndsövervakning.
Vibrationssensorer
Oregelbundna vibrationer kan indikera potentiella mekaniska problem, såsom obalans, vilket kan leda till maskinhaveri. Analoga och MEMS-baserade accelerometrar används i stor utsträckning för att mäta vibrationer.
Temperatursensorer
Temperatur är den mest uppmätta fysikaliska storheten i världen. Den ger en tydlig indikation på en maskins tillstånd. Högre temperaturer än förväntat tyder ofta på överhettning eller andra problem. De vanligaste typerna är termoelement, RTD-givare och termistorer.
Trycksensorer
Tryckvariationer kan indikera läckor eller blockeringar som måste åtgärdas för att säkerställa korrekt funktion. Flera teknologier används i trycksensorer, inklusive töjningsgivare, kapacitiva, piezoelektriska, piezoresistiva, resonanta, optiska och induktiva sensorer.
Ultraljudssensorer
Ultraljudssensorer “lyssnar” på ljud för att identifiera problem såsom gasläckor eller mekaniskt slitage. De kan även upptäcka och lokalisera gasläckor genom att registrera de ultraljudsvågor som uppstår när gas läcker ut samt mäta avstånd och närhet.
Akustiska emissionssensorer
Resonanta akustiska emissionssensorer registrerar högfrekventa vågor som genereras av sprickor eller materialfel. Bredbandiga AE-sensorer fångar ett brett frekvensområde och används för allmän övervakning och felidentifiering i olika material och konstruktioner. Flera varianter finns för specifika tillämpningar och installationskrav.
Fuktighetssensorer
Övervakning av fuktnivåer förhindrar skador från kondens eller läckage. Fuktighetssensorer använder olika teknologier, såsom kapacitiva, resistiva, termiska, optiska och gravimetriska metoder, beroende på tillämpning.
Hastighetssensorer
Mätning av rotationshastigheten hos maskinkomponenter är avgörande för att upptäcka feljustering eller slitage. Hastighetssensorer använder olika teknologier, inklusive optiska pulsgivare, magnetiska sensorer, Hall-effektsensorer, takometrar och induktiva sensorer.
Närhetssensorer
Att mäta avståndet mellan en fast punkt och ett objekt, eller mellan två eller flera rörliga objekt, är avgörande i många processstyrningsapplikationer. Beroende på tillämpningen används olika teknologier, inklusive induktiva, kapacitiva, ultraljudsbaserade, fotoelektriska, magnetiska och laserbaserade sensorer.
Oljekvalitetssensorer
Dessa sensorer hjälper till att övervaka och upprätthålla oljans kvalitet, vilket säkerställer effektiv och tillförlitlig drift av maskiner genom att tidigt upptäcka potentiella problem. Det finns olika typer av sensorer beroende på tillämpning, såsom för viskositet, dielektriska egenskaper, partikelräkning, vattenhalt, konduktivitet, optiska egenskaper, surhetsgrad och densitet.
Processensorer
Processensorer mäter variabler i industriella och tillverkningsprocesser, särskilt när vätskor och gaser är inblandade. De används vanligtvis för att mäta temperatur, systemtryck, hydrostatiskt tryck, flödeshastighet, flödesmängd samt nivåer i tankar och andra behållare.
Framtiden för tillståndsövervakning
Framtiden för tillståndsövervakning väntas präglas av betydande framsteg, drivna av tekniska innovationer och ett ökat behov av effektivitet och tillförlitlighet. Flera trender förväntas forma utvecklingen:
Integration med IoT och industri 4.0
Integrationen av tillståndsövervakning med Internet of Things (IoT) och industri 4.0 kommer att förändra området i grunden. IoT-aktiverade sensorer möjliggör realtidsdata från maskiner, vilket ger kontinuerlig övervakning och analys. Detta sammankopplade ekosystem möjliggör mer exakta prognoser och proaktiva underhållsstrategier.
Artificiell intelligens och maskininlärning
Artificiell intelligens och maskininlärning kommer att spela en central roll i utvecklingen av tillståndsövervakning. AI-algoritmer kan analysera stora datamängder för att identifiera mönster och avvikelser som kan indikera problem. Maskininlärningsmodeller förbättrar kontinuerligt sin noggrannhet genom att lära sig av historiska och nya data.
Avancerad analys och big data
Den ökande mängden data från övervakningssystem driver behovet av avancerad analys och big data-lösningar. Företag kommer att använda analysverktyg för att få djupare insikter i utrustningens tillstånd, optimera underhållsscheman och förbättra beslutsfattandet.
Fjärrövervakning och molntjänster
Molnteknik möjliggör fjärrövervakning av utrustning över hela världen. Molnbaserade plattformar lagrar och analyserar data samt levererar realtidsinsikter och larm. Detta är särskilt värdefullt för verksamheter med geografiskt spridda tillgångar, såsom vindkraftsparker och oljeplattformar.
Förstärkt och virtuell verklighet
AR- och VR-teknik kommer att förändra underhållsarbete. Tekniker kan med hjälp av AR få realtidsdata och vägledning under arbete, medan VR kan användas för utbildning och simulering av komplexa processer.
Prediktivt och preskriptivt underhåll
Utvecklingen går från prediktivt till preskriptivt underhåll. Medan prediktivt underhåll förutsäger fel, rekommenderar preskriptivt underhåll konkreta åtgärder för att förhindra dem. Detta möjliggör mer optimerade underhållsstrategier och bättre resursutnyttjande.
Hållbarhet och miljöpåverkan
Tillståndsövervakning spelar en viktig roll i att främja hållbarhet och minska miljöpåverkan. Genom att optimera utrustningens prestanda och livslängd minskar avfall och energiförbrukning. Tidig upptäckt av läckor och utsläpp bidrar också till att förebygga miljöskador och säkerställa efterlevnad av regelverk.
Fördelar med tillståndsövervakning
Tillståndsövervakning är ett centralt verktyg för industrier som är beroende av hög driftsäkerhet. Den ger betydande fördelar och kostnadsbesparingar genom att möjliggöra prediktivt underhåll, identifiera problem i ett tidigt skede, minska maskinhaverier, förhindra oplanerade driftstopp, sänka underhållskostnader, förbättra effektiviteten och öka säkerheten.
I takt med att tekniken utvecklas blir tillståndsövervakning både enklare att implementera och mer kostnadseffektiv. Framsteg inom IoT, AI och dataanalys kommer ytterligare att öka avkastningen på investeringar. Genom att ta till sig dessa innovationer kan industrier uppnå högre nivåer av tillförlitlighet, effektivitet och hållbarhet.