Casi di studio

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Leane International ha sviluppato una soluzione flessibile per i test del rumore di passaggio che combina l'automazione DewesoftX, i flussi di lavoro Sequencer e l'analisi GarageLab basata su Python. Il sistema consente a un singolo operatore a bordo del veicolo di gestire le misure, convalidare le prove, elaborare i dati e generare report in tempo reale. Grazie all'integrazione di flussi di lavoro automatizzati, acquisizione dati sincronizzata e report personalizzabili, la soluzione offre un'alternativa economica e adattabile ai tradizionali sistemi di test PBN.

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Mavel Powertrain sta trasformando il test dei motori elettrici da una semplice validazione a un ecosistema ingegneristico guidato dai dati. Combinando i sistemi DAQ di Dewesoft, la gestione centralizzata dei dati, gli strumenti di simulazione e l'analisi supportata dall'intelligenza artificiale, l'azienda trasforma i dati di test in conoscenza ingegneristica riutilizzabile. Questo approccio accelera lo sviluppo, migliora l'affidabilità, riduce i test fisici e crea flussi di lavoro più intelligenti e connessi per la progettazione dei futuri sistemi di trazione elettrica

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Gli ingegneri hanno implementato un sistema di monitoraggio strutturale continuo sul ponte di Drinit, in Albania, utilizzando accelerometri MEMS Dewesoft, sensori ottici di deformazione e trasduttori del vento. Attraverso l'analisi modale e algoritmi avanzati di spostamento, il sistema ha verificato la stabilità del ponte in presenza di forti venti, garantendo la sicurezza strutturale a lungo termine ed eliminando la necessità di costosi smorzatori di massa sintonizzati.

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Un framework basato sulla risposta dinamica consente il rilevamento precoce del degrado strutturale in siti storici complessi, integrando il monitoraggio continuo con BIM, GIS e Digital Twin. Le applicazioni condotte a Pozzuoli e Pompei dimostrano come sia possibile tracciare sottili variazioni nelle prestazioni strutturali e tradurle in indicatori operativi, supportando la gestione proattiva del rischio, la pianificazione della manutenzione e processi decisionali informati in contesti di pericolo in continua evoluzione.

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Il team E-Team Squadra Corse ha validato i modelli elettrici e termici di un'auto da corsa elettrica di Formula SAE utilizzando misurazioni ad alta precisione effettuate con Dewesoft durante i test di durata. I risultati hanno mostrato un'elevata accuratezza, con un errore di tensione della batteria inferiore al 2% e una temperatura del motore entro 5°C, consentendo la creazione di modelli affidabili in tempo reale per la gestione predittiva della potenza e della temperatura e per il miglioramento delle prestazioni in gara.

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Le misure sincronizzate del campo magnetico multibanda nei veicoli elettrici trasformano le emissioni elettromagnetiche derivanti dai dati di conformità in un prezioso strumento diagnostico. Catturando firme magnetiche ripetibili durante la guida reale, gli ingegneri possono identificare il comportamento dei sottosistemi, rilevare i cambi di marcia e individuare precocemente guasti o manomissioni, il tutto senza dover accedere ai segnali interni, consentendo la manutenzione predittiva e una migliore osservabilità del sistema.

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Un sistema di telemetria wireless senza batteria consente la misurazione diretta e in tempo reale della temperatura dei cuscinetti all'interno di propulsori elettrici ad alte prestazioni. Applicato all'MGU-K di Ferrari, acquisisce dati termici sui componenti rotanti precedentemente inaccessibili, rivelando i primi segni di attrito e degrado. Integrato con DewesoftX, supporta la manutenzione predittiva, migliora l'affidabilità e ottimizza le prestazioni in condizioni operative reali.

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DARTS-PL sta creando un dataset aperto ad alta risoluzione per la percezione dei veicoli autonomi in Polonia, utilizzando telecamere sincronizzate, lidar, radar, GNSS/IMU e termografia in DewesoftX. Acquisendo dati reali su strade, stagioni, condizioni meteorologiche e casi limite, contribuisce a ridurre i bias geografici nell'addestramento dei veicoli autonomi e supporta test più sicuri e affidabili per l'Europa centrale e orientale.

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Durante la costruzione della DC Tower 2 di Vienna, gli ingegneri hanno utilizzato il monitoraggio delle vibrazioni in tempo reale, sensori MEMS Dewesoft e un gemello digitale per tracciare l'effettiva rigidità della torre e la risposta al vento. I dati in tempo reale hanno rivelato che la struttura era molto più rigida delle stime di progetto, riducendo l'accelerazione massima prevista di circa il 30% e confermando che uno smorzatore di massa accordato non era necessario, con un risparmio di diversi piani e circa due milioni di euro.

KS

Konrad Schweiger

30 dic 2025

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ricercatori dell'Università di Valladolid hanno sviluppato un nuovo metodo per valutare la riduzione del rumore da impatto in solette leggere utilizzando il sistema di acquisizione dati SIRIUS Mini di Dewesoft. Testando modelli con rivestimenti realizzati con pneumatici fuori uso (PFU), hanno scoperto che strati di gomma più spessi miglioravano significativamente l'isolamento acustico alle medie e alte frequenze, offrendo un modo efficace e sostenibile per migliorare l'isolamento acustico degli edifici riducendo al contempo gli sprechi di pneumatici.

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Skyward Experimental Rocketry, un team di studenti del Politecnico di Milano, ha sviluppato e testato Aeneas, il primo motore a razzo bi-liquido italiano. Utilizzando la piattaforma IOLITE di Dewesoft, hanno realizzato un sistema di acquisizione e controllo dati preciso per garantire test di accensione statici sicuri. Il progetto promuove l'apprendimento pratico della missilistica e apre la strada a motori di nuova generazione stampati in 3D e raffreddati in modo rigenerativo.

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Il team UniNa Corse Racing dell’Università degli Studi di Napoli ha sviluppato e validato un modello di disco freno per Nura, la loro prima vettura Formula SAE completamente elettrica. Utilizzando sistemi di acquisizione dati Dewesoft e sensori Radio6ense, il team ha confrontato i risultati delle simulazioni CFD con le prove reali in pista per analizzare il comportamento termico del sistema frenante. Questo approccio ha permesso di ottimizzare la progettazione dell’impianto frenante, migliorandone sicurezza, efficienza e prestazioni in ambito competitivo.

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Il team H2politO del Politecnico di Torino ha condotto uno studio sperimentale sul comportamento degli pneumatici e della trasmissione del loro prototipo a idrogeno, IDRAzephyrus. Utilizzando sistemi di acquisizione dati Dewesoft e sensori di temperatura RFID, hanno misurato rigidezza in curva, slittamento e risposta termica. Le informazioni raccolte permettono di migliorare la modellazione del veicolo, l’efficienza e la strategia di gara per la Shell Eco-Marathon, dove ridurre al minimo il consumo di carburante è fondamentale.

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L’E-Team Squadra Corse dell’Università di Pisa ha collaborato con Dewesoft e Radio6ense per migliorare la propria vettura elettrica di Formula SAE. Utilizzando l’acquisizione dati ad alta frequenza e la mappatura termica basata su RFID, il team ha ottimizzato i parametri di controllo dell’inverter e validato il modello termico della batteria. Queste analisi hanno contribuito a migliorare l’affidabilità, la sicurezza e le prestazioni del powertrain in condizioni di gara particolarmente impegnative.

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I cuscinetti sono componenti fondamentali nei macchinari industriali, e la loro diagnosi precoce è essenziale per evitare costosi fermi impianto. Questo studio illustra come gli strumenti di analisi vibrazionale Dewesoft, combinati con sensori ad alta sensibilità e tecniche avanzate di elaborazione del segnale, consentano un monitoraggio estremamente preciso dello stato di salute dei cuscinetti. Integrando algoritmi di machine learning con l’acquisizione dati ad alta risoluzione, viene presentato un approccio potente alla manutenzione predittiva, in linea con i principi di Industria 4.0.

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Il team PoliTOcean del Politecnico di Torino ha sviluppato un banco prova per controllare e monitorare otto propulsori subacquei tramite PWM. Con il sistema SIRIUS-HD-16xLV di Dewesoft e DewesoftX, hanno misurato tensione, corrente e forme d’onda in tempo reale, identificando problemi di erogazione di potenza legati ai convertitori DC/DC. La campagna ha validato il loro design PCB e posto le basi per futuri modelli di prestazioni dei propulsori basati su intelligenza artificiale.

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Engineering Controls Srl ha analizzato la resistenza alla trazione dei tiranti di Casa Desanti-Bossi, un edificio storico neoclassico di Novara, utilizzando la tecnologia Dewesoft. Nel corso del tempo, il deterioramento strutturale ha minacciato la stabilità dell'edificio, spingendo a una valutazione dettagliata attraverso l'analisi statica e modale. Misurando le frequenze di risonanza, gli ingegneri hanno valutato i livelli di stress e identificato i rischi potenziali. I risultati ottenuti supportano gli sforzi di manutenzione e rinforzo, garantendo la sicurezza e preservando il patrimonio architettonico dell'edificio.

EB

Emanuele Burgognoni

27 feb 2025

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Il Team UniNa Corse dell'Università di Napoli ha sviluppato la sua prima vettura di Formula SAE completamente elettrica nella stagione 2023/2024, concentrandosi sull'ottimizzazione delle sospensioni attraverso l'analisi della forza dei pneumatici in pista. In collaborazione con Dewesoft, hanno utilizzato sensori avanzati e lo strumento TRICK per raccogliere dati precisi. I modelli dinamici convalidati hanno raggiunto una correlazione dell'84-90% con le misure dei sensori, migliorando l'affidabilità e le prestazioni delle sospensioni per il nuovo veicolo elettrico. Tradotto con DeepL.com (versione gratuita)

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L'E-Team Squadra Corse dell'Università di Pisa ha convertito con successo la propria auto di Formula SAE, E-VA, in un veicolo a propulsione elettrica nel 2023. In collaborazione con Dewesoft, ha utilizzato sensori avanzati e test approfonditi in pista a Siena per ottimizzare le prestazioni, risolvere i problemi elettrici e convalidare i modelli, migliorando l'affidabilità della vettura e aprendo la strada a futuri sviluppi di veicoli elettrici.

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L'articolo tratta la campagna di test effettuata su un attenuatore d'urto impiegato nell'auto da corsa per Formula SAE dell'Università di Padova al fine di verificare il modello matematico su cui si basa il design dell'elemento. Utilizzando un test in torre di caduta e strumenti Dewesoft, il team ha convalidato il proprio progetto rispetto alle normative. I risultati ottenuti hanno validato i modelli teorici, confermando l'efficacia dell'assemblaggio nell'assorbire l'energia d'urto e proteggere il conducente durante gli impatti frontali.

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Il team DIANA del Politecnico di Torino ha collaborato con Dewesoft per condurre un'analisi modale sperimentale (EMA) sulle ruote airless del rover ARDITO per missioni spaziali. L'analisi mirava a garantire la durata delle ruote studiando le loro frequenze naturali per prevenire stress e vibrazioni. I risultati contribuiscono a migliorare le prestazioni del rover sul difficile terreno del pianeta Marte, supportando le future missioni spaziali..

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Scopri la caratterizzazione dinamica e il monitoraggio strutturale del viadotto Serra Cazzola, un'importante struttura autostradale in Italia, utilizzando l'Analisi Modale Operativa (OMA). Il progetto, condotto da Essebi in collaborazione con Anas S.p.A., ha installato un ampio sistema di monitoraggio composto da 85 accelerometri triassiali per valutare l'integrità strutturale del viadotto. La raccolta dei dati ha rivelato le vibrazioni a bassa frequenza del viadotto, essenziali per comprenderne il comportamento dinamico.

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Questo caso studio esamina le prove modali di una pala d'elica di un aereo utilizzando il sistema Dewesoft KRYPTON. Lo studio ha identificato le frequenze di risonanza e i modi di vibrazione della pala catturando i dati di vibrazione con accelerometri. Condotta in un ambiente controllato, l'analisi ha sottolineato l'importanza di misure accurate nell'ingegneria, in linea con il principio di Kelvin secondo cui il miglioramento si basa sulla capacità di misurare.he modal testing of an aircraft propeller blade using the Dewesoft KRYPTON system. The study identified the blade's resonance frequencies and vibration modes by capturing vibration data with accelerometers. Conducted in a controlled environment, the analysis emphasized the importance of accurate measurements in engineering, aligning with Kelvin's principle that improvement relies on the ability to measure.

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Questo articolo illustra la validazione del modello di analisi agli elementi finiti (FEA) di una barca a vela utilizzando le misure degli estensimetri. Il team ha ottimizzato i compositi sostenibili in fibra di basalto per i componenti della barca, bilanciando resistenza e peso. Hanno progettato e testato una traversa critica utilizzando metodi sperimentali e numerici per garantirne l'affidabilità, evidenziando l'integrazione di test sui materiali, analisi e dati reali per migliorare le prestazioni e la sostenibilità della barca.