Bruit de freinage (Crissement)

Détection de bruit de frein

La détection du bruit de freinage repose sur la comparaison du son et du spectre d'amplitude des vibrations mécaniques. Les seules entrées nécessaires pour détecter les événements de bruit de frein sont les mesures de bruit et de vibrations. Le calcul du spectre d'amplitude avec un algorithme de transformée de Fourier rapide (FFT) est intégré au plug-in du logiciel. Pendant la mesure, le plug-in peut détecter et suivre plusieurs événements de bruit de frein simultanément dans plusieurs paires de détection bruit / vibration. Les paramètres statistiques de l'événement de bruit, ou de tout voie Dewesoft X , peuvent être calculés lors d'un événement de bruit de frein réel.

 Le nombre de systèmes de freinage mesurés et analysés n’est limité que par les ressources informatiques disponibles.Il peut être utilisé en mode analyse, en post traitement pour recalculer les données et corriger les erreurs de configuration initiale.

Résultats de l'analyse du bruit de freinage

Les résultats des calculs de plug-in sont écrits dans les sorties suivante :

• Spectre d'amplitude : Le résultat du calcul du spectre d'amplitude de chaque microphone et accéléromètre est écrit dans un voie matriciel asynchrone.
• Sorties statistiques : Les calculs statistiques sur chaque paire de détection de microphone-accéléromètre ont leurs propres sorties. Les résultats des calculs statistiques sont notés pour chaque événement de bruit à la fin. Les résultats statistiques sont toujours sortis dans un canal scalaire asynchrone.
• Tracking status : Un seul état de suivi peut être généré dans le plug-in. L'état de l'algorithme de suivi est émis conformément à Tracking status.