Suite d'essais de véhicules
Malgré l'adoption croissante d'outils d'analyse virtuels dans le processus de développement de véhicules, la quantité d'activités de test est pratiquement en baisse, pour plusieurs raisons:
Les modèles de simulation détaillés nécessitent des données expérimentales fiables pour la validation.
Le raffinement de certains attributs du véhicule nécessite encore une « touche humaine », fournie par des tests et un développement subjectifs et objectifs sur des prototypes physiques.
Le développement et la validation de fonctions de conduite avancées (ADAS, conduite autonome) nécessitent encore de nombreux tests en conditions réelles.
Dans ce contexte, dans un marché mondial extrêmement concurrentiel, le processus de test doit être extrêmement efficace, compte tenu:
Qualité globale de la mesure
Conformité et reproductibilité de l'exécution des tests
Exactitude des données : capteurs et système d'acquisition
Rapport coût-efficacité
Temps de préparation : configuration facile du capteur de véhicule et configuration du système DAQ
Temps de test réel : optimiser l'utilisation du temps passé sur la piste d'essai ou sur un banc d'essai