Vehicle Test Suite
Несмотря на широкое использование инструментов виртуального анализа, количество проводимых испытаний лишь растет, чему есть несколько причин:
для составления подробных имитационных моделей необходимы точные экспериментальные данные;
для улучшения некоторых характеристик автомобилей нужны испытания с участием человека, проводимые субъективно, объективно, а также на физических прототипах;
разработка и валидация интеллектуальных функций вождения (система помощи водителю ADAS, беспилотный транспорт) требует дорожных испытаний.
Чтобы преуспеть на конкурентном мировом рынке, нужна эффективность испытаний по двум критериям.
Общее качество измерений:
соответствие регламентам и воспроизводимость;
точность датчиков и систем сбора данных.
Экономичность:
время подготовки: простота установки датчиков и настройки системы сбора данных;
фактическое время испытания: оптимизация времени, проведенного на полигоне или стенде.